An Improved SMC-PHD Filter for Multiple Targets Tracking

机译：一种改进的smC-pHD滤波器，用于多目标跟踪

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Wu Wei; Yin Cheng-you;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2012
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. An Improved Interacting Multiple Model Filtering Algorithm Based on the Cubature Kalman Filter for Maneuvering Target Tracking [J] . Wei Zhu, Wei Wang, Gannan Yuan Sensors . 2016,第6期

机译：基于Cubature卡尔曼滤波的机动目标跟踪的改进交互多模型滤波算法。
2. An Improved Interacting Multiple Model Filtering Algorithm Based on the Cubature Kalman Filter for Maneuvering Target Tracking [J] . Wei Zhu, Wei Wang, Gannan Yuan Sensors . 2016,第6期

机译：基于Cubature卡尔曼滤波的机动目标跟踪的改进交互多模型滤波算法。
3. An improved multiple model particle filtering approach for manoeuvring target tracking using airborne GMTI with geographic information [J] . Yu Miao, Oh Hyondong, Chen Wen-Hua Aerospace science and technology . 2016,第may期

机译：一种改进的多模型粒子滤波方法，用于使用机载GMTI和地理信息进行机动目标跟踪
4. Improved SMC-PHD Filter for Multi-Target Track-Before-Detect [C] . Xin Luo, Chaoqun Yang, Ruiyong Chen, . 2016

机译：改进的SMC-PHD滤波器，用于多目标检测前跟踪
5. A Comparison of the Probability Hypothesis Density Filter and the Multiple Hypothesis Tracker for Tracking Targets of Multiple Types [D] . Brodovsky, James A. 2019

机译：概率假设密度滤波器和多假假设跟踪器的比较跟踪多种类型的目标
6. An Improved Interacting Multiple Model Filtering Algorithm Based on the Cubature Kalman Filter for Maneuvering Target Tracking [O] . Wei Zhu, Wei Wang, Gannan Yuan 2016

机译：基于Cubature卡尔曼滤波的机动目标跟踪的交互式多模型滤波改进算法。
7. A Robust SMC-PHD Filter for Multi-Target Tracking with Unknown Heavy-Tailed Measurement Noise [O] . Yang Gong, Chen Cui 2021

机译：具有未知重尾测量噪声的多目标跟踪的强大SMC-PHD滤波器
8. Tracking of Multiple Maneuvering Targets in Clutter Using Multiple Sensors, IMM and JPDA Coupled Filtering [R] . Tugnait, J. K. 2003

机译：利用多传感器，Imm和JpDa耦合滤波跟踪杂波中的多个机动目标

An Improved SMC-PHD Filter for Multiple Targets Tracking

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅